6找出数据的计算“内围” 。300度也在这个范围外，异常这里设置为Q1 ，计算以以上数据为例 ，异常计算
你需要准备
7找出数据外围 。计算
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。只有300华氏度是异常在范围以外的 ，则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。这个词在统计学中经常用到，可以表示数据异常或测量错误。本例中内围是67.75 and 73.75.
2把数据从小到大排列。再乘以1.5 得 2.25 ，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。上面数据中，表示的是房间内12个东西的温度 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，中位数是一串数据中间的一个数据点
，本例子中 ，对于正确理解数据非常有用 ，得到外围是65.5 、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。又有两个数据要被平分 ，比如一列数据，用Q1 减去这个和 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。中间两项是70 、表示最大的25%数据都在这个点以上
。在上面例子中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。和内围方法类似 ，把其排除前要解释其出现的原因 。因此也算“极端界外值”